Bases de données¶

Services de bases de données manages sur Amazon Web Services.

RDS (Relational Database Service)¶

Bases de données relationnelles managees. RDS géré les backups automatiques, la réplication, les mises à jour de sécurité et le failover Multi-AZ.

Moteurs supportes : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle.

Cas d'usage : applications web, backends API, migration de bases existantes vers le cloud.

Créer une instance RDS¶

aws rds create-db-instance \
    --db-instance-identifier ma-base \
    --db-instance-class db.t3.medium \
    --engine postgres \
    --master-username admin \
    --master-user-password MonMotDePasse123 \
    --allocated-storage 20

DynamoDB¶

Base de données NoSQL key-value et document, serverless et haute performance. DynamoDB offre une latence en millisecondes constante quelle que soit l'échelle.

Cas d'usage : applications temps réel, sessions utilisateur, catalogues produits, gaming leaderboards, IoT.

Aurora¶

Base de données relationnelle cloud-native compatible MySQL et PostgreSQL. Aurora offre jusqu'à 5x les performances de MySQL standard et 3x celles de PostgreSQL, avec réplication automatique sur 3 AZ.

Cas d'usage : applications à forte charge, migration depuis MySQL/PostgreSQL avec gains de performance.

Deux modes de fonctionnement :

• Provisionne — Instances de taille fixe, replicas en lecture
• Serverless v2 — Scaling automatique de la capacité selon la charge

Redshift¶

Data warehouse cloud, optimise pour l'analytique à grande échelle. Redshift permet des requêtes SQL sur des petaoctets de données structurées avec un stockage en colonnes.

Cas d'usage : business intelligence, reporting, analyse de logs à grande échelle, ETL et data pipelines.