Gouvernance des connaissances¶

Capitaliser, structurer et diffuser les connaissances dans une direction technique — du knowledge management classique aux assistants IA.

graph LR
    A["Capital"] --> B["Capitalisation"]
    B --> C["Referentiels"]
    C --> D["Outils"]
    D --> E["KM et SI"]
    E --> F["Maturite"]
    F --> G["IA"]

Ce que vous allez apprendre¶

À la fin de ce tutoriel, vous serez capable de :

• Distinguer connaissances tacites et explicites et choisir une stratégie de capitalisation
• Concevoir une taxonomie et un référentiel de connaissances à l'échelle d'une DSI
• Évaluer et déployer des outils de knowledge management adaptés a votre contexte
• Intégrer la gestion des connaissances dans les rituels DevOps et SRE
• Mesurer la maturité KM d'une organisation et justifier l'investissement
• Exploiter l'IA (RAG, embeddings, LLM) pour la recherche et la capitalisation
• Éviter les pieges classiques (outil sans méthode, documentation morte, obsolescence)

Prérequis¶

Parcours¶