Prévisions et tendances¶

Analyser les tendances, extrapoler la croissance et définir des seuils d'alerte capacitaires.

Analyse des tendances¶

Une tendance est la direction générale d'évolution d'une métrique sur une periode longue, après élimination du bruit et de la saisonnalite.

Croissance lineaire vs exponentielle¶

Type de croissance	Caractéristique	Exemple	Impact planning
Lineaire	+X unites par mois	Nouveaux clients réguliers	Scaling planifiable régulièrement
Exponentielle	+X % par mois	Viralite, effet réseau	Scaling urgent, courbe accelerante
En paliers	Plat puis saut	Intégration partenaire, lancement produit	Scaling evenementiel
Saisonniere stable	Cycles repetitifs	E-commerce, SaaS RH	Scaling cyclique prévisible
Decroissance	Baisse progressive	Produit en fin de vie	Rightsizing à la baisse

Visualisation dans Grafana¶

Utiliser les transformations de serie temporelle pour afficher la régression lineaire
Activer le plugin Grafana Forecasting ou Prophet pour les tendances automatiques
Superposer plusieurs periodes (année N vs N-1) pour identifier la croissance réelle
Annoter les events business sur les graphes de tendance

Extrapolation¶

L'extrapolation prolonge une tendance historique dans le futur.

Méthodes simples¶

Méthode	Principe	Adapté a
Régression lineaire	Droite des moindres carres sur les données	Croissance stable
Moyenne mobile	Lissage sur N periodes	Bruit élevé, tendance courte
Extrapolation exponentielle	Taux de croissance compose	Forte accélération
Decomposition saisonniere	Separier tendance + saisonnalite + bruit	Cycles marques

Limites de l'extrapolation¶

Les tendances passees ne garantissent pas le futur
Un changement architectural peut invalider toute la serie historique
Les effets de saturation (loi des rendements decroissants) ne sont pas captures par les modèles lineaires
Plus l'horizon est loin, plus l'intervalle de confiance est large

Les prévisions sont fausses par définition

Toute prévision sera inexacte. L'objectif n'est pas la précision absolue mais de disposer d'une fenêtre d'action suffisante pour commander du matériel, negocier des contrats cloud ou recruter des opérateurs. Réviser les prévisions tous les trimestres minimum.

Projections a 3, 6 et 12 mois¶

Trois horizons temporels servent des objectifs distincts.

Horizon	Objectif	Précision	Action associee
3 mois	Planification tactique	Élevée (±10-15 %)	Scaling cloud, ajustements configuration
6 mois	Planification opérationnelle	Moyenne (±25 %)	Commandes matériel, negociation reserved instances
12 mois	Planification budgetaire	Faible (±40 %)	Budget annuel, roadmap infrastructure

Scenarios de projection¶

Chaque projection doit comporter trois scenarios :

graph LR
    A["Donnees\nhistoriques"] --> B["Scenario\npessimiste\n+10 % / mois"]
    A --> C["Scenario\nrealiste\n+5 % / mois"]
    A --> D["Scenario\noptimiste\n+2 % / mois"]
    B --> E["Ressources\nnecessaires\na T+12"]
    C --> E
    D --> E

Pessimiste : croissance forte, pics imprevus — sert au dimensionnement max
Realiste : tendance actuelle extrapolee — sert au budget nominal
Optimiste : croissance faible — sert à identifier le minimum viable

Seuils d'alerte capacitaires¶

Les seuils d'alerte permettent d'agir avant la saturation.

Niveaux de seuil recommandes¶

Niveau	Seuil	Action	Urgence
Surveillance	60 %	Augmenter la fréquence de monitoring	Aucune
Attention	70 %	Planifier un scaling dans le sprint suivant	Faible
Alerte	80 %	Déclencher une action de scaling sous 48h	Moyenne
Critique	90 %	Scaling immédiat, passage en mode incident	Haute
Saturation	95 %+	Incident actif, mesures d'urgence	Critique

Timeline de décision¶

gantt
    title Fenetre d'action par seuil
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section Seuils
    Zone verte (< 60%)         :done, v1, 2024-01-01, 20d
    Zone surveillance (60-70%) :active, v2, 2024-01-21, 7d
    Zone attention (70-80%)    :crit, v3, 2024-01-28, 5d
    Zone alerte (80-90%)       :crit, v4, 2024-02-02, 3d
    Zone critique (90%+)       :milestone, v5, 2024-02-05, 1d
    section Actions
    Planifier scaling          :a1, 2024-01-21, 7d
    Commander ressources       :a2, 2024-01-28, 5d
    Deployer scaling           :a3, 2024-02-02, 2d

Intégration dans les alertes de monitoring¶

Configurer des alertes predictives : "a ce rythme, la saturation sera atteinte dans N jours"
Prometheus : utiliser predict_linear() pour projeter sur 4-24 heures
Grafana : tableaux de bord avec indicateurs de tendance (fleche haut/bas/stable)

Alertes sur la dérivé, pas seulement le seuil

Une alerte sur "CPU > 80 %" est reactif. Une alerte sur "CPU croit de 5 % par semaine depuis 3 semaines" est predictif. Les deux sont nécessaires.

Points clés¶

Distinguer croissance lineaire, exponentielle et en paliers pour choisir la bonne méthode
Les trois horizons (3/6/12 mois) servent des décisions différentes — tactique, opérationnel, budget
Toujours produire trois scenarios (pessimiste, realiste, optimiste)
Les alertes capacitaires predictives valent mieux que les alertes sur seuil instantané
Réviser les prévisions chaque trimestre — les conditions changent