Planifier la capacité¶
Capacity planning, dimensionnement, scaling, baselines de performance et prévisions.
graph LR
A["Fondamentaux"] --> B["Baselines"]
B --> C["Dimensionnement"]
C --> D["Previsions"]
D --> E["Scaling"]
E --> F["FinOps"]
F --> G["Cas avances"]Ce que vous allez apprendre¶
À la fin de ce tutoriel, vous serez capable de :
- Comprendre les conséquences du sous- et sur-dimensionnement et identifier les ressources clés
- Établir des baselines de performance et identifier les patterns de charge
- Dimensionner une infrastructure avec benchmarking et tests de charge
- Prévoir l'évolution de la capacité avec des projections a 3, 6 et 12 mois
- Choisir et configurer des stratégies de scaling (vertical, horizontal, auto-scaling)
- Optimiser les coûts avec les pratiques FinOps (tagging, reserved instances, rightsizing)
- Aborder les cas avances : capacity planning multi-cloud, disaster recovery, what-if
Prérequis¶
| Prérequis | Détail |
|---|---|
| Monitoring | Métriques système de base (CPU, RAM, IOPS) — voir Superviser |
| Infrastructure | Expérience d'administration cloud ou on-premise |
| Mathématiques | Notions de base (pourcentages, tendances lineaires) |
Parcours¶
| Section | Contenu |
|---|---|
| Fondamentaux | Pourquoi planifier, sous/sur-dimensionnement, ressources clés, vocabulaire |
| Baselines et metriques | Baselines de performance, patterns de charge, saisonnalite, collecte |
| Dimensionnement | Sizing initial, right-sizing, benchmarking, tests de charge (k6, Locust) |
| Previsions et tendances | Analyse de tendances, extrapolation, projections, seuils d'alerte |
| Scaling | Vertical vs horizontal, auto-scaling, scaling predictif, scale-to-zero |
| FinOps et optimisation | Tagging, reserved instances, spot, rightsizing automatise, budgets |
| Cas avances | Multi-cloud, disaster recovery, what-if, capacity review meetings |